高维艺术理论与实践

大数据时代，本书所述的高维艺术是以高维艺术 空间为载体进行描述的音乐、美术、舞蹈、戏剧、影 视等诸多艺术的集合，属原创性新兴交叉学科领域。 高维艺术空间是指位置、造型、色彩、时序、乐音等 各种子空间的集合。高维艺术将大量科学元素植入艺 术本体，实现不同维度的切换，由此促进传统艺术理 论与实践的跃变和升华。其大数据的要素聚合，将优 化艺术构思、创作和鉴赏，从而全面拓展艺术表现力 ，并为艺术多元化综合与分解、作品信息化管控与转 换等带来前所未有的便利。高维化了的当代戏剧，最 突出的特质即融合性：古今、中西、传统与现代、精 英文化和大众文化等等相互契合与融汇，在自由多元 的艺术创作中彰显戏剧的魅力。高维乐谱对音乐构成 的基本元素都简约化设置，凸显直观提示效果，提升 联觉认知效率，其功能独特，对20世纪音乐创作分析 和对不同音腔表达描述等是其它传统乐谱无法替代的 。

张辉，博士，博士生导师，二级教授；国家百千万人才工程国家级人选；国家社科基金艺术学重大招标项目及教育部哲学社会科学研究重大项目首席专家，国家863计划项目及国际杰青来华合作项目负责人；国务院特殊津贴获得者，全国优秀教师，全国优秀科技工作者；高维艺术和高维乐谱创始人；国内外学术期刊发表论文200余篇；出版学术著作20余部；主持国家级项目近20项；获省部级以上科研成果奖励和荣誉称号30余项；获国家发明专利和著作权保护近30项。

第一章 大数据时代综述 第一节 大数据时代 第二节 大数据 第三节 大数据应用 第四节 大数据处理方法 第五节 大数据发展趋势 第二章 大数据时代的艺术实践 第一节 大数据与艺术 第二节 大数据时代的艺术潜学科群 第三节 我国大数据时代的艺术实践 第三章 大数据时代高维艺术信息化研究 第一节 音乐艺术信息高维数据化研究背景 第二节 音乐数据分析 第三节 高维大数据可视化 第四节 音乐艺术信息的高维化数据表达 第五节 高维艺术分析的大数据平台 第四章 艺术信息高维数据研究实践 第一节 艺术表达形式的高维空间化 第二节 高维艺术空间的模型构建 第三节 音乐大数据分析的应用 第五章 音乐乐谱发展研究 第一节 中国传统音乐的记谱法 第二节 五线谱 第三节 简谱 第四节 20世纪记谱法 第五节 点子谱 第六章 大数据时代高维乐谱的构建 第一节 二维谱记谱方法和应用研究 第二节 高维乐谱研究背景与状况 第三节 二维谱的学术积累与贡献 第四节 高维乐谱的价值与意义 第七章 二维谱中的单声部音乐世界 第一节 高维乐谱中中国传统单声部音乐绘景 第二节 高维乐谱中西方单声部音乐绘景 第八章 二维谱中的多声部音乐绘景 第一节 二维谱中的复调音乐 第二节 二维谱中复调音乐表现形象的扩展 第三节 二维谱中音高组织思维方式的转换 第九章 高维艺术思维下的音乐分析途径再发展 第一节 高维乐谱中音乐作品的材料及其变形思维 第二节 高维乐谱中音乐结构的衍展性分析 第三节 二维谱在配器分析中的优势 第四节 二维谱中音乐织体的转化 第十章 高维乐谱下的20世纪音乐 第一节 高维乐谱下的中国音乐创作 第二节 高维乐谱下中国现代音乐技术再探索 第三节 运用二维谱对西方20世纪音乐的再探索 第四节 微分音音乐 第五节 电子音乐 第六节 频谱音乐