数字信号分析和处理

张旭东、崔晓伟、王希勤编著的这本《数字信号 分析和处理》系统深入地介绍了数字信号分析和处理 的原理和算法。全书由12章组成。第1章是预备知识 ，概述了连续信号处理的基本知识和采样定理，连续 信号处理的各种概念和技术对于深入地理解数字信号 处理的结果是非常有帮助的，因此本章的设置可使得 本书更加自成体系；第2～8章是全书的核心，内容有 ：离散信号与系统的表示、离散变换和快速算法、数 字频谱分析、数字滤波器设计和实现、希尔伯特变换 和复倒谱、多采样率处理等，构成了离散信号处理的 基本知识体系；第9～12章介绍了几个与实际应用更 加密切的专题，包括有限字长效应、带通采样和I／Q 采样技术、数字处理提高A／D和D／A性能、自适应滤 波器和数字信号处理系统实现技术等。本书也简要介 绍了数字信号处理中的几个前沿课题，例如压缩感知 、试验模态分析和希尔伯特-黄变换等。各章专设一 节介绍相关的MATLAB函数和实现例程。 本书可以作为电子信息、通信、电子科学技术等 专业本科生数字信号处理课程的教材，也可作为电子 信息类工程硕士课程的教材和非电子信息专业的研究 生教材，亦可作为有关行业工程师、科技人员和大学 教师的参考书。

王希勤博士，现任清华大学电子工程系教授，博士生导师，主要研究方向为雷达信号与信息处理。发表学术论文100余篇。获得北京市和清华大学教学成果一等奖各一项。 崔晓伟博士，现任清华大学电子工程系副教授，博士生导师，主要研究方向为导航定位。北斗卫星导航系统重大专项专家组成员，发表学术论文50余篇，获军队科技进步一等奖一项。 张旭东博士，现任清华大学电子工程系教授，博士生导师，主要研究方向为信号处理与认知。出版有《离散随机信号处理》、《图像编码基础与小波压缩技术》等著作，发表学术论文100余篇。两次获得清华大学教学成果一等奖，获得2004—2008年度清华大学优秀教材一等奖。

绪论 0.1 信号的基本概念和分类 0.2 数字与离散 0.3 信号处理 0.4 离散处理系统和数字处理系统的发展 0.5 本书的组成 第1章 信号处理：从连续到离散 1.1 连续时间信号的表示 1.1.1 常用连续信号 1.1.2 冲激函数 1.1.3 信号的脉冲分解 1.2 线性时不变系统 1.3 线性时不变系统的特征表示 1.4 傅里叶分析 1.4.1 傅里叶变换的定义和基本性质 1.4.2 信号的冲激谱 1.4.3 用傅里叶变换表示LTI系统 1.4.4 时宽带宽积 1.5 拉普拉斯变换和系统函数 1.5.1 拉普拉斯变换及其性质 1.5.2 拉普拉斯反变换 1.5.3 连续时间系统的拉普拉斯变换分析 1.6 基本采样定理 1.7 本章小结 习题 第2章 离散信号与系统基础 2.1 离散信号与系统 2.1.1 信号的表示问题 2.1.2 离散信号的分类 2.1.3 一些常用的基本信号 2.1.4 离散信号的基本运算 2.1.5 离散信号的单位抽样表示 2.1.6 离散时间系统 2.2 离散LTI系统的卷积和方法 2.2.1 离散LTI系统的卷积和 2.2.2 由卷积和表示的LTI系统性质 2.3 离散LTI系统的特征表示与变换 2.4 离散时间傅里叶变换 2.4.1 离散时间傅里叶变换的定义 2.4.2 离散时间傅里叶变换的性质 2.4.3 周期序列的DTFT 2.4.4 LTI系统的频率响应 2.4.5 自相关分析、能量信号和功率信号 2.5 z变换和系统函数 2.5.1 z变换的定义和收敛域 2.5.2 z变换的有理分式形式和极零点 2.5.3 z反变换 2.5.4 z变换的性质 2.5.5 用z变换表示系统 2.5.6 通过极零点分析频率响应 2.6 连续信号的数字处理问题初探 2.6.1 连续和离散频谱之间的关系 2.6.2 连续系统和离散系统的关系 2.7 与本章相关的MATLAB函数与实例 2.7.1 相关的MATLAB函数简介 2.7.2 MATLAB例程 2.8 本章小结 习题 第3章 有限长序列离散变换和快速算法 3.1 离散正交变换 3.2 离散傅里叶变换 3.2.1 DFT作为对DTFT的频域离散采样 3.2.2 DFT的矩阵表示 3.2.3 DFT的实例 3.3 DFT与周期序列傅里叶级数的关系 3.4 DFT的性质 3.5 用DFT计算相关序列 …… 第4章 数字频谱分析 第5章 离散系统和数字滤波器 第6章 数字滤波器设计 第7章 希尔伯特变换和复倒谱 第8章 多采样率信号处理 第9章 线性自适应滤波器初步 第10章 有限字长效应 *第11章 采样与重构技术 *第12章 数字信号处理系统的实现 附录A 参考文献