中国的影子银行与股票市场--内在关联与作用机理--聚文网

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作者简介

李锦成，金融学博士，数量经济学博士后，主要研究领域为资本市场。2004年毕业于北京理工大学，获应用经济学学士学位；2007年毕业于墨尔本大学，获会计学硕士学位；2013年毕业于山西财经大学（与对外经济贸易大学联合培养），获金融学博士学位；2013－2016年于中国社会科学院数量经济与技术经济研究所进行博士后研究。曾就职于国、内外商业银行、私募股权基金、私募证券基金等。参与国家自然科学基金项目“国际资本流动与宏观审慎性政策研究”。已在《中国管理科学》、《经济体制改革》、《经济问题探索》、《国外社会科学》等核心期刊发表论文10余篇。其中，在《江西社会科学》发表的学术论文“新常态下我国影子银行监管与发展研究”获当期最优论文。

第一章引言第一节研究背景与意义一、研究背景二、研究意义第二节中外文献综述一、国外文献回顾二、国内文献回顾第三节研究思路与方法一、研究思路二、研究方法第四节本书的主要内容第二章中国影子银行规模的有效统计方法第一节中国影子银行的统计l3径选择一、影子银行统计口径的方法确定二、影子银行统计起始年份的确定三、影子银行开始高速发展的主要原因第二节中国影子银行的统计一、理论基础二、实证研究第三节小结第三章多曲线拟合分析影子银行与A股市场的相关性第一节理论基础第二节实证分析第三节小结第四章影子银行的预测与对A股市场的影响性——基于ARIMA—ECM模型第一节理论基础第二节实证研究一、影子银行的预测二、影子银行与A股市场的协整关系三、影子银行与A股市场的ECM 第三节小结第五章基于残差自举法一小波分析多尺度检验影子银行对A 股市场的结构时频影响性第一节理论基础一、残差自举法全样本格兰杰检验三、残差自举法滚动窗口检验三、小波时频分析法第二节实证研究一、影子银行与A股市场的全样本格兰杰检验二、影子银行与A股市场的滚动窗口检验三、影子银行与A股市场的小波时频分析第三节小结第六章基于MCMC—PoT模型度量影子银行与A股市场GPD极值VaR—ES估计第一节理论基础一、POT模型理论二、GPD分布的检验三、选取安全阈值四、参数估计五、MCMC模拟估计模型参数六、Gibbs抽样方法

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