数字图像处理基础及应用(高校转型发展系列教材)--聚文网

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内容简介

程远航编著的《数字图像处理基础及应用》将现代图像处理理论与应用紧密结合，在阐述理论的基础上，大量使用习题、软件仿真等工具来介绍图像处理的基本方法。全书共分8章，主要内容包括数字图像基础、图像增强、图像分割、图像复原、形态学图像处理、图像融合等。全书具有较强的实用性和先进性，内容选材新颖，并配有大量的MATLAB仿真案例。本书可以作为高等院校信息技术等相关专业的核心课程教材或教学参考书籍，也可以作为数字图像处理技术人员的参考资料和培训教材。

第1章绪论 1.1 数字图像处理的概念 1.1.1 数字图像的定义 1.1.2 图像处理、图像分析、计算机视觉的界定 1.1.3 三种典型的计算处理 1.2 数字图像处理的起源 1.3 数字图像处理的应用实例 1.3.1 伽马射线成像 1.3.2 X射线成像 1.3.3 紫外波段成像 1.3.4 可见光及红外线成像 1.3.5 微波波段成像 1.3.6 无线电波成像 1.3.7 其他图像模式应用实例 1.4 数字图像处理的基本步骤 1.5 图像处理系统的部件第2章数字图像基础 2.1 视觉感知和要素 2.1.1 人眼的构造 2.1.2 眼睛中的图像形成 2.1.3 亮度适应和鉴别 2.2 光和电磁波谱 2.3 图像感知和获取 2.4 图像取样和量化 2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 香农采样定理 2.4.5 放大和收缩数字图像 2.5 像素间的一些基本关系 2.5.1 相邻像素 2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量 2.5.4 基于像素的图像操作 2.6 线性和非线性操作第3章空间域图像增强 3.1 背景知识 3.1.1 “空间域增强”的基本方法 3.1.2 二值图像 3.2 某些基本灰度变换 3.2.1　线性灰度变换 3.2.2 分段线性灰度变换 3.2.3 非线性灰度变换 3.3 直方图处理 3.3.1 直方图的定义 3.3.2 直方图的用途 3.3.3 积累直方图 3.3.4 直方图均衡化 3.3.5 直方图匹配（规定化） 3.4 空间滤波基础

数字图像处理基础及应用(高校转型发展系列教材)

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