不确定世界中的公共政策分析和决策/格致方法计量经济学研究方法译丛

公共政策倡导者通常宣称，研究已经表明某项政 策将受到欢迎。但是，他们引用的研究分析有多可靠 呢？以及这一研究分析如何影响政府对疫苗使用、最 低工资以及药品审批等问题的决策呢？曼斯基认为， 当前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于无法在 一个不可预测的世界中消除不确定性，使用确定性表 述方式的政策分析误导了政策制定者。查尔斯·F.曼 斯基著的《不确定世界中的公共政策分析和决策》对 这一现状进行了批评，并且提出了如何改进政策研究 以及决策者如何使用政策研究的建议。 对于政策分析的消费者——无论是公务员、新闻 记者，还是感兴趣的社会公众——而言，只有充分理 解研究方法，才能正确评估政策研究成果。在当前模 式下，政策研究者基于强假设做出他们的预测。但是 ，正如曼斯基证明的那样，强假设比弱假设更容易得 到不可信的预测。他提出的方法考虑了不确定性，因 此可以使政策分析远离不可信的确定性论断，让我们 可以用不完备知识如实描述现实世界。他同时介绍了 对诸多问题的研究分析，如死刑对谋杀率的影响、失 业保险对再就业的影响，以及学前教育对高中毕业率 的影响。曼斯基使用其他现实世界中的情景说明他推 荐的方法，这一方法使得决策者能够基于不完备知识 做出合理的决策，也使得新闻记者能够对确定性论断 持怀疑的目光，以更仔细地评估一项研究成果。

导论 拉姆斯菲尔德和知识的局限性 使用政策分析做出明智的决策 本书结构 第一部分 政策分析 1 基于不可信论断的政策分析 1.1 政策分析的逻辑和可信度 1.2 对确定性论断的激励因素 1.3 传统的论断 1.4 冲突的论断 1.5 将科学与倡导混为一谈的论断 1.6 期望性的推断 1.7 不合逻辑的论断 1.8 媒体夸大的报道 2 预测政策结果 2.1 威慑与死刑 2.2 分析处理反应 2.3 预测强制实施一项处理方法的政策结果 2.4 相同的处理单元 2.5 相同的处理组 2.6 实践中的随机实验 2.7 观察研究中的随机处理选择 2.8 理性处理选择的模型化 3 预测行为 3.1 所得税与劳动供给 3.2 离散选择分析 3.3 预测不确定条件下的行为 3.4 对理性选择的不同观点 第二部分 政策决策 4 使用不完备知识进行规划 4.1 医治未知痘病 4.2 决策理论的要素 4.3 决策标准 4.4 运用不完备犯罪预防知识制定搜查政策 4.5 运用不完备疗效知识制定疫苗接种政策 4.6 理性决策和合理决策 5 多元化处理选择 5.1 给一个总体分配两种处理 5.2 多元化和平等对待 5.3 自适性的多元化 5.4 跨越时空的多元化方法 5.5 自适性的局部药品审批 5.6 集体决策程序 5.7 自由选择 6 政策分析与决策 6.1 分析与决策之间的隔离机制 6.2 如何做得更好 附录A 运用不同决策标准医治未知痘病得到的结果 附录B 用最小最大后悔标准分配现有疗法与新疗法 附录C 对两种处理反应都不完全了解时的处理选择