AI赋能超级个体

ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。

翟尤，副研究员，著有《AIGC未来已来》《数字时代》等书，曾在数字科技和产业安全领域发表20余篇文章，目前就职于腾讯。 霍然，腾讯高级工程师，腾讯学堂讲师，著有《马上有招儿：PPT商务演示精选20讲》。

第 1章.神奇的ChatGPT 1 1.1.各界人士的关注与认可 3 1.2.ChatGPT受欢迎的原因 6 1.3.ChatGPT“果实”的培育逻辑 7 1.4.ChatGPT的底层技术逻辑 9 1.4.1.是预测而非认知 9 1.4.2.RLHF的开创性 10 1.5.ChatGPT的创新之处 11 1.5.1.人机交互的新变化 11 1.5.2.ChatGPT的创新点 13 1.6.小知识 15 第 2章.生成式人工智能产业全景图 21 2.1.生成式人工智能引人关注 23 2.2.生成式人工智能的经济和社会价值 23 2.3.国外生成式人工智能产业现状 24 2.3.1.格局未定 25 2.3.2.呈现“倒三角”态势 26 2.4.国内生成式人工智能产业现状 28 2.4.1.处于快速探索期 28 2.4.2.呈现“橄榄型”形态 29 第3章.如何在大模型时代构建竞争力 31 3.1.大模型时代，人类会被替代吗 33 3.1.1.普通人应该如何抓住这个风口 34 3.1.2.大模型时代，适应性是关键 35 3.2.大模型时代，认真生活的人更有优势 36 3.3.在大模型时代保持竞争力的秘诀 37 3.3.1.真实感弥足珍贵 37 3.3.2.科学思维与批判思维 37 3.3.3.好奇心的驱使 38 3.3.4.合作与多样性 38 3.3.5.不是每个风口都要抓住 39 3.4.从“信息无处不在”到“模型无处不在” 40 3.5.小知识 41 第4章.超级个体时代已来 43 4.1.人的价值不容小觑 45 4.2.重新评估人的价值 45 4.3.解决那些不确定性问题 47 4.4.职场人更渴望有生成式人工智能的“加持” 48 4.4.1.高效利用时间 48 4.4.2.减轻工作负担 49 4.5.把枯燥的工作留给AI，去挑战更多的可能吧 50 4.6.无数个好答案，苦等你的真问题 51 第5章.认识超级个体 53 5.1.什么是超级个体 55 5.2.人工智能时代，你想成为什么样的人 56 5.3.超级个体的实践路径 57 5.4.发现各自擅长的领域 58 5.5.超级个体的创业之路 58 5.5.1.创业者要厘清的5个问题 59 5.5.2.创业者要关注哪些方面 60 5.5.3.技术收敛程度对创业的影响 61 5.5.4.如何构建竞争壁垒 62 5.6.AI时代，如何保持个体优势？ 63 5.6.1.提高对人工智能的认知境界 64 5.6.2.终身学习已经迫在眉睫 65 第6章.成为超级个体，你需要掌握的7个新知 67 6.1.学会搭“积木”，是构建新一代人工智能公司的关键 69 6.2.向量数据库带来效率提升 71 6.3.快、小、准、人机协同 72 6.3.1.快——快速打造产品 72 6.3.2.小——团队更小 73 6.3.3.准——精准聚焦细分市场 73 6.3.4.人机协同——无代码时代 73 6.4.不看期刊，看arXiv 74 6.5.后移动互联网时代的新“入口” 75 6.6.人工智能原生（AI Native）软件 76 6.7.成为真正热爱生活的人 77 6.8.小知识 79 第7章.如何向ChatGPT提出好问题 81 7.1.问出好问题强过找到正确答案 83 7.2.提出好问题的三个原则 84 7.3.八个你值得关注的提问技巧 85 7.3.1.明确提问目的，设定具体需求和期望 85 7.3.2.避免使用否定和双重否定，确保问题清晰易懂 87 7.3.3.分解复杂问题，逐个解决并关注细节 89 7.3.4.提供背景信息和相关需求 92 7.3.5.提问时使用比较，分析优缺点并考虑实际应用 93 7.3.6.解释原因，深入理解答案并探讨影响因素 96 7.3.7.使用条件限制，考虑实际情况并制定个性化方案 98 7.3.8.提出开放性问题，激发创造力和思考深度并关注多元观点 99 7.4.提示工程的万能“公式” 101 7.5.让ChatGPT 成为你的“编程家教” 104 7.5.1.用 ChatGPT获得编程学习建议 104 7.5.2.用 ChatGPT写代码 107 7.5.3.让 ChatGPT“捉虫” 114 7.6.ChatGPT实战案例集 116 7.6.1.关于提升学习效率的提问技巧 116 7.6.2.关于撰写文案大纲的提问技巧 121 7.6.3.关于给文案起标题的提问技巧 124 7.6.4.关于编写视频脚本的提问技巧 126 7.6.5.关于生成文案初稿的提问技巧 127 7.6.6.关于市场调研的提问技巧 128 7.6.7.关于生成AIGC绘画的提问技巧 134 第8章.文生图的“魔法” 137 8.1.AI绘图概述 139 8.2.文生图常用配置 142 8.3.ChatGPT和AI绘图：1+1 > 2 144 8.4.构建“提示词积木包” 146 8.4.1.通用绘图“积木包” 147 8.4.2.人像绘图“积木包” 153 第9章.在AI绘图的海洋遨游 157 9.1.图生图——设计师的“摸鱼神器” 159 9.2.局部重绘——请帮我换个发型 161 9.3.ControlNet——把图片生产变成“木偶戏” 164 9.3.1.让你的模特摆个造型 165 9.3.2.用一张照片“穿越时空” 167 9.3.3.给你的涂鸦“插上翅膀” 171 9.3.4.你的AI文字海报设计师 172 9.3.5.你的二次元卡通画师 177 9.4.展望“智能全家桶”的时代 182 第 10章.超级个体实践案例 191 10.1.职场妈妈为小朋友制作绘本 193 10.2.面试官可能不是“真人” 197 10.3.AI变声——听到声音也不一定是本人 199 10.4.数字人会成为情感归宿吗 200 10.5.利用ChatGPT快速了解一个行业 203 10.6.如何通过区块链技术来解决版权问题 205 10.7.让游戏里的NPC具备“智能” 205 第 11章.客观看待大模型带来的安全风险 207 11.1.大模型本身的安全 209 11.2.使用大模型所面临的安全风险 209 11.3.大模型给现有网络安全与数据安全带来的风险 210 11.4.针对大模型安全风险的应对措施 211 11.5.大模型时代下的数据安全与API安全考量 211 11.5.1.如何合理地使用数据 211 11.5.2.数据合成的新机遇 212 11.5.3.AI作品版权：我的作品是“我的”吗 213