算法设计与分析(普通高等教育计算机类专业教材)--聚文网

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内容简介

本书介绍了常见的算法设计方法，主要内容包括算法概述、递归、分治法、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法。书中介绍各种算法的设计思路、算法复杂性及实例分析，同时在每一章的章首部分增加了学习要点，每一章的章末附有和本章内容相关的习题。本书适合普通高等学校及高职院校的计算机科学与技术专业、软件工程专业、数据科学与技术专业、信息与计算科学等专业本科生作为教材使用，也适合从事算法设计的技术人员学习参考。

前言第1章算法概述 1.1 算法与程序 1.1.1 算法与程序概述 1.1.2 为什么要学习算法？ 1.1.3 算法的描述方法 1.1.4 解决问题的基本步骤 1.2 算法的时间复杂度 1.2.1 算法设计的例子 1.2.2 为什么需要对算法进行复杂度分析？ 1.2.3 算法的复杂度分析 1.2.4 算法时间复杂度的定义 1.2.5 运行时间的上界（O记号） 1.2.6 运行时间的下界（Q记号） 1.2.7 运行时间的准确界（9记号） 1.3 算法的空间复杂度 1.4 NP类问题习题第2章递归 2.1 递归算法 2.2 求解递归方程 2.2.1 迭代法 2.2.2 差消法 2.2.3 递归树法 2.2.4 主定理法习题第3章分治法 3.1 分治法引言 3.2 分治法的基本思想 3.2.1 基本思想 3.2.2 时间复杂度分析 3.3 二分搜索 3.3.1 寻找假币 3.3.2 二分搜索问题 3.4 棋盘覆盖 3.5 合并排序 3.6 快速排序 3.7 金块问题 3.8 循环赛日程表习题第4章动态规划 4.1 几个实例 4.1.1 爬楼梯问题 4.1.2 国王挖金矿问题 4.1.3 矩阵连乘问题 4.2 动态规划算法的基本思想 4.2.1 动态规划算法的特征 4.2.2 动态规划算法求解过程 4.3 备忘录方法 4.4 最长公共子序列

算法设计与分析(普通高等教育计算机类专业教材)

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