人工智能算法(卷2受大自然启发的算法)--聚文网

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内容简介

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

第1章种群、计分和选择 1.1 理解种群 1.1.1 初始种群 1.1.2 种群成员之间的竞争 1.1.3 种群成员之间的合作 1.1.4 表型和基因型 1.1.5 岛屿种群 1.2 对种群计分 1.3 从种群中选择 1.4 截断选择 1.5 联赛选择 1.6 如何选择轮数 1.7 适应度比例选择 1.8 随机遍历抽样选择一种选择算法 1.9 本章小结第2章交叉和突变 2.1 演化算法 2.2 解编码 2.3 交叉 2.3.1 拼接交叉 2.3.2 无重复拼接交叉 2.3.3 其他突变和交叉策略 2.4 突变 2.4.1 改组突变 2.4.2 扰动突变 2.5 为什么需要精英 2.6 本章小结第3章遗传算法 3.1 离散问题的遗传算法 3.1.1 旅行商问题 3.1.2 为旅行商问题设计遗传算法 3.1.3 旅行商问题在遗传算法中的应用 3.2 连续问题的遗传算法 3.3 遗传算法的其他应用 3.3.1 标签云 3.3.2 马赛克艺术 3.4 本章小结第4章遗传编程 4.1 程序作为树 4.1.1 后缀表示法 4.1.2 树表示法 4.1.3 终端节点和非终端节点 4.1.4 对树求值 4.1.5 生成树 4.1.6 满树初始化 4.1.7 生长树初始化 4.1.8 混合初始化 4.1.9 蓄水池采样 4.2 树突变

人工智能算法(卷2受大自然启发的算法)

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