Python数据科学手册/图灵程序设计丛书

杰克·万托布拉斯著的《Python数据科学手册》 是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计 算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到 两个Python数据科学中的重点工具包。首先从 IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要 的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy ，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3 章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用 Python高效地存储和操作带标签的列式数据；第4章 的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可 视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库 为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实 现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打 算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学 习数据的数据科学研究人员。

Jake VanderPlas是Python科学栈的深度用户和开发人员，目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长，研究方向为天文学。同时，他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。

译者序 前言 第1章 IPython：超越Python 1.1 shell还是Notebook 1.1.1 启动IPython shell 1.1.2 启动Jupyter Notebook 1.2 IPython的帮助和文档 1.2.1 用符号 获取文档 1.2.2 通过符号 获取源代码 1.2.3 用Tab补全的方式探索模块 1.3 IPython shell中的快捷键 1.3.1 导航快捷键 1.3.2 文本输入快捷键 1.3.3 命令历史快捷键 1.3.4 其他快捷键 1.4 IPython魔法命令 1.4.1 粘贴代码块：%paste和%cpaste 1.4.2 执行外部代码：%run 1.4.3 计算代码运行时间：%timeit 1.4.4 魔法函数的帮助：？、%magic 和%lsmagic 1.5 输入和输出历史 1.5.1 IPython的输入和输出对象 1.5.2 下划线快捷键和以前的输出 1.5.3 禁止输出 1.5.4 相关的魔法命令 1.6 IPython和shell命令 1.6.1 shell快速入门 1.6.2 IPython中的shell命令 1.6.3 在shell中传入或传出值 1.7 与shell相关的魔法命令 1.8 错误和调试 1.8.1 控制异常：%xmode 1.8.2 调试：当阅读轨迹追溯不足以解决问题时 1.9 代码的分析和计时 1.9.1 代码段计时：%timeit和%time 1.9.2 分析整个脚本：%prun 1.9.3 用%lprun进行逐行分析 1.9.4 用%memit和%mprun进行内存分析 1.10 IPython参考资料 1.10.1 网络资源 1.10.2 相关图书 第2章 NumPy入门 2.1 理解Python中的数据类型 2.1.1 Python整型不仅仅是一个整型 2.1.2 Python列表不仅仅是一个列表 2.1.3 Python中的固定类型数组 2.1.4 从Python列表创建数组 2.1.5 从头创建数组 2.1.6 NumPy标准数据类型 2.2 NumPy数组基础